import torchvision.transforms as transforms ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'

时间: 2023-12-04 13:41:52 浏览: 622
这个错误通常是由于缺少torchvision模块导致的。torchvision是PyTorch中用于处理图像和视频数据的包,需要单独安装。你可以通过以下命令使用pip安装torchvision: ```shell pip install torchvision ``` 如果你使用的是conda环境,可以使用以下命令安装: ```shell conda install torchvision -c pytorch ``` 安装完成后,你可以在Python中导入torchvision模块: ```python import torchvision.transforms as transforms ```
相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.transforms._presets'

`ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.transforms._presets'` 是一个在使用 PyTorch 和 torchvision 库时常见的错误。这个错误表明您的代码试图导入 `torchvision.transforms._presets` 这个模块,但该模块在当前环境中并没有找到。 `torchvision.transforms._presets` 可能是一个内部预设的转换器集合,用于简化图像处理任务的设置。当这个模块不存在时,通常有几种可能的原因: 1. **版本问题**:确保您安装的 torchvision 版本包含了 `_presets` 模块。更新或降级 torchvision 到正确的版本可能解决问题。 2. **安装不完整**:确认 torchvision 是否已完全安装,有时候在安装过程中可能会遗漏某些部分。 3. **Python环境隔离**:在不同的虚拟环境中使用 torchvision,确保正确的环境变量设置了。 4. **导入路径问题**:检查代码中是否正确地引用了 torchvision 的路径。 为了解决这个问题,你可以尝试以下步骤: 1. **检查库版本**:运行 `pip show torchvision` 或 `conda list torchvision` 查看 torchvision 的版本信息。 2. **重新安装**:如果版本不合适,尝试 `pip uninstall torchvision` 后再 `pip install torchvision` 或者 `conda install torchvision`。 3. **更新到最新**:确保安装的是 torchvision 的最新稳定版,有时预设模块会在新版本中添加或移除。 4. **修复导入路径**:确认导入语句是否正确,例如 `from torchvision import transforms, presets`。 如果你需要进一步的帮助,可以提供更多的上下文信息,比如你的代码片段或者你在运行的具体操作。这样我可以更准确地指导你解决这个问题。

AISTUDIO中运行from paddle.vision.transforms import Normalize 报错ModuleNotFoundError: No module named 'paddle.vision'

这个错误提示说明您需要安装paddlepaddle的vision模块。 请在AISTUDIO中打开一个新的notebook,然后执行以下命令: ``` !pip install paddlepaddle -U !pip install paddlehub -U ``` 执行完上述命令后,您应该可以成功运行`from paddle.vision.transforms import Normalize`。
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ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 10 8 from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img 9 from importlib import reload ---> 10 import segmenteverygrain as seg 11 from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor 12 from tqdm import trange File ~\segmenteverygrain-main\segmenteverygrain\segmenteverygrain.py:42 39 from tensorflow.keras.optimizers import Adam 40 from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img ---> 42 from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor 44 def predict_image_tile(im_tile,model): 45 if len(np.shape(im_tile)) == 2: File D:\Anaconda\lib\site-packages\segment_anything\__init__.py:14 1 # Copyright (c) Meta Platforms, Inc. and affiliates. 2 # All rights reserved. 3 4 # This source code is licensed under the license found in the 5 # LICENSE file in the root directory of this source tree. 7 from .build_sam import ( 8 build_sam, 9 build_sam_vit_h, (...) 12 sam_model_registry, 13 ) ---> 14 from .predictor import SamPredictor 15 from .automatic_mask_generator import SamAutomaticMaskGenerator File D:\Anaconda\lib\site-packages\segment_anything\predictor.py:14 10 from segment_anything.modeling import Sam 12 from typing import Optional, Tuple ---> 14 from .utils.transforms import ResizeLongestSide 17 class SamPredictor: 18 def __init__( 19 self, 20 sam_model: Sam, 21 ) -> None: File D:\Anaconda\lib\site-packages\segment_anything\utils\transforms.py:10 8 import torch 9 from torch.nn import functional as F ---> 10 from torchvision.transforms.functional import resize, to_pil_image # type: ignore 12 from copy import deepcopy 13 from typing import Tuple ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'

Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3369, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-6-b8424bd64091>", line 2, in <cell line: 2> import torchvision File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 6, in <module> from torchvision import datasets, io, models, ops, transforms, utils File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\__init__.py", line 17, in <module> from . import detection, optical_flow, quantization, segmentation, video File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\__init__.py", line 3, in <module> from .mobilenet import * File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\mobilenet.py", line 1, in <module> from .mobilenetv2 import * # noqa: F401, F403 File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\mobilenetv2.py", line 5, in <module> from torch.ao.quantization import DeQuantStub, QuantStub File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) ModuleNotFoundError: No module named 'torch.ao.quantization'

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