利用MATLAB编程，不调用外部函数，打开一幅真彩色图像，将其交换到HSV，YCbCr空间，观察变换后的数据，并显示互换前后的图像

在MATLAB中，你可以使用内建的图像处理工具箱来完成这个任务。下面是一个步骤指南：

首先，你需要读取一幅图像，可以使用`imread`函数，假设图片名为`image.jpg`：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

接下来，将图像从RGB颜色空间转换到HSV和YCbCr空间。这两个转换分别使用`rgb2hsv`和`rgb2ycbcr`函数：

% 转换到HSV空间
hsv_img = rgb2hsv(img);

% 转换到YCbCr空间
ycbcr_img = rgb2ycbcr(img);

为了查看变换后的数据，你可以使用`imshow`函数显示原始图像以及转换后的两个版本：

% 显示原图像
subplot(2, 2, 1)
imshow(img);
title('Original RGB Image');

% 显示HSV图像
subplot(2, 2, 2)
imshow(hsv_img);
title('HSV Image');

% 显示YCbCr图像
subplot(2, 2, 3)
imshow(ycbcr_img);
title('YCbCr Image');

最后，为了观察数据的变化，你可以在每个窗口中查看像素值或者选择某些区域提取并比较数据。注意，由于HSV和YCbCr是不同的颜色空间表示方式，它们的像素值含义和范围都不一样。