Python之多线程编程第1关：线程同步之报数

在Python中，多线程编程涉及到线程间的协作和同步，因为如果两个线程同时访问共享资源，可能会导致数据不一致的问题。"报数"是一个常见的例子，通常用于演示互斥锁（mutex）的概念，也就是保证同一时间只有一个线程能访问特定代码块。
当两个线程同时从0开始报数并试图打印数字，如果没有同步机制，可能会出现交错的输出。例如，线程A可能先打印出1，然后线程B接着打印出0，而不是按照顺序1, 2交替打印。
为了解决这个问题，可以使用threading.Lock()创建一个互斥锁。每个线程在进入需要同步的代码段前获取锁，在离开时释放锁。下面是一个简单的示例：
import threading

counter = 0
lock = threading.Lock()

def count_up(n):
global counter
for _ in range(n):
with lock:
current_count = counter
print(f"Thread {threading.current_thread().name}: {current_count}")
counter += 1

# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=count_up, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=count_up, args=(7,))

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待所有线程结束
t1.join()
t2.join()
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在这个例子中，with lock:确保了在同一时刻只有一个线程能够增加计数器，实现了线程之间的同步。