concurrenthashmap数据丢失

在多线程环境下，ConcurrentHashMap可能会导致数据丢失的问题是由于多线程同时执行put操作时可能会出现竞态条件。具体来说，当多个线程同时调用put方法并尝试在相同的位置插入元素时，可能会导致其中一个线程的元素被覆盖，从而导致数据丢失。

这个问题在JDK7中的ConcurrentHashMap中存在，但在JDK8中已经得到了解决。在JDK8之前的版本中，ConcurrentHashMap使用的是分段锁技术来保证线程安全，但仍然存在数据丢失的风险。在JDK8之后，ConcurrentHashMap引入了新的实现方式，通过使用CAS操作和无锁算法来提高并发性能，并解决了数据丢失问题。

总结起来，在并发环境下，如果使用JDK8及以上版本的ConcurrentHashMap，通常不会出现数据丢失的问题。但如果使用JDK7或更早的版本，或者使用其他非线程安全的集合类，就需要特别注意并发访问时可能出现的数据丢失问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* [java面试题，180多页，绝对良心制作，欢迎点评，涵盖各种知识点，排版优美，阅读舒心](https://download.csdn.net/download/laokaikai/10600209)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [ConcurrentHashMap也有可能会造成CPU 100%的异常现象](https://blog.csdn.net/weixin_43870079/article/details/102793915)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [HashMap高并发数据丢失的原因](https://blog.csdn.net/agatha_aggie/article/details/119820508)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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