matlab构建全卷积神经网络
时间: 2023-11-11 17:04:42 浏览: 41
要在MATLAB中构建全卷积神经网络,可以使用Deep Learning Toolbox中的函数。以下是一个简单的例子:
```matlab
layers = [
imageInputLayer([32 32 3])
convolution2dLayer(3,16,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer
maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)
convolution2dLayer(3,32,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer
transposedConv2dLayer(4,32,'Stride',2,'Cropping','same')
convolution2dLayer(3,16,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer
transposedConv2dLayer(4,16,'Stride',2,'Cropping','same')
convolution2dLayer(3,3,'Padding','same')
softmaxLayer
pixelClassificationLayer
];
options = trainingOptions('sgdm', ...
'MaxEpochs',20, ...
'InitialLearnRate',1e-3, ...
'Verbose',false, ...
'Plots','training-progress');
net = trainNetwork(imds,layers,options);
```
这个例子使用了一个简单的卷积神经网络来进行像素级分类。其中包括卷积层、批量归一化层、ReLU层、最大池化层和转置卷积层等。最后使用softmax层和像素分类层来输出分类结果。
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