怎么给chatgpt发图片
时间: 2023-09-08 20:13:55 浏览: 62
ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构,通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本,然后通过接受输入并生成输出来实现对话。
ChatGPT的用途非常广泛,可以用于自然语言处理(NLP)任务,如对话生成、问答系统、文本生成等。
如果你想使用ChatGPT,你可以用它来构建对话机器人,回答问题,生成文本等。它的应用非常广泛,可以用于各种场景,如客服、帮助提供者、教育机构等。
相关问题
css 图片闪光动效
回答: 要实现CSS图片闪光动效,你可以使用CSS的animation属性和@keyframes规则。首先,你需要在CSS中定义一个@keyframes规则,用于描述闪光动画的关键帧。例如,你可以设置一个从透明度为0到透明度为1的关键帧。然后,你可以将这个动画应用到你的图片上,通过设置animation属性来指定动画的名称、持续时间、重复次数等。在你提供的HTML代码中,你可以在img标签上添加一个class属性,比如"glow-effect",然后在CSS中定义这个class的样式,包括animation属性和@keyframes规则。这样,图片就会显示闪光动效了。以下是一个示例代码:
```css
@keyframes glow {
0% { opacity: 0; }
50% { opacity: 1; }
100% { opacity: 0; }
}
.glow-effect {
animation: glow 2s infinite;
}
```
在上面的代码中,@keyframes规则定义了一个名为"glow"的动画,从0%到50%的时间内,透明度从0变为1,然后在50%到100%的时间内,透明度再次变为0。然后,通过设置animation属性,将这个动画应用到具有"class"为"glow-effect"的元素上,持续时间为2秒,无限重复播放。
你可以将上述CSS代码添加到你的CSS文件中,或者直接在HTML文件的`<style>`标签中添加。然后,将你的图片的class设置为"glow-effect",就可以实现图片闪光动效了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [纯CSS发光动效-CSS制作logo发光效果](https://blog.csdn.net/m0_60965117/article/details/121475100)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
rttherad 信号量
引用\[1\]中提到了在openARTmini系统中使用信号量来控制任务的执行。当识别靶标时,需要微调云台,让openARTmini对准靶标,以提高识别准确率。当其他任务发送相应的信号量时,该任务接收到信号量后,可以根据openARTmini发来的数字调整云台。这样可以确保只有在识别靶标时才运行该任务。\[1\]
引用\[2\]中提到,在main任务的循环体中,需要执行rt_sem_take(camera_sem, RT_WAITING_FOREVER)语句,等待获取来自摄像头中断发来的信号量。每次摄像头拍完一次照片,就发送一个信号量给main任务。一旦main任务接收到该信号量,就开始分别发送信号量给Apriltag识别任务和斑马线识别任务。这样可以保证这两个任务处于等待状态。然后main任务进行赛道识别。如果没有收到信号量,main任务就会等待,以确保能及时分析赛道,且不会重复分析同一张图片。\[2\]
引用\[3\]中提到,在main任务中,每次拍照完成后,会发送camera_semMain2和camera_semMain两个信号量给其他任务。这两个信号量告诉这两个任务拍照已完成。使用信号量的原因是每张图片只需要识别一次,多次识别是没有意义的。\[3\]
综上所述,在openARTmini系统中,使用信号量来控制任务的执行,以确保任务在适当的时候运行,并避免重复执行。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [智能车竞赛技术报告 | 智能车视觉 - 温州大学- 春华秋实](https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/120107205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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