list,map循环高级写法

在Python中，尤其是处理列表（list）和字典（map）时，可以采用一些高级循环技巧来提高代码的简洁性和效率。以下是两种常见的高级写法：

1. **列表推导式**（List Comprehensions）：
列表推导式是一种简洁的方式来创建新的列表，它通过一行代码完成对原列表的操作。例如，如果想要获取一个数列的所有偶数，可以这样做：

   even_numbers = [num for num in original_list if num % 2 == 0]

2. **生成器表达式**（Generator Expressions）：
类似于列表推导式，但生成器不会立即计算所有结果而是按需生成。这对于大量数据或需要节省内存的情况非常有用。使用 `()` 而不是 `[]` 来表示：

   even_generator = (num for num in original_list if num % 2 == 0)

可以通过 `next()` 或 `for` 循环逐个获取元素。

3. **字典推导式**（Dictionary Comprehensions）：
对于映射操作，你可以创建一个新的字典，其键值基于输入数据的某些规则。比如：

   new_dict = {key: value * 2 for key, value in old_dict.items() if isinstance(value, int)}

4. **map() 函数结合 lambda 表达式**：
`map()` 函数可以将一个函数应用于序列中的每个元素。例如，将列表中的所有元素平方：

   squared_values = map(lambda x: x**2, numbers)

这里 `lambda x: x**2` 是一个匿名函数，用于接收并返回值的平方。