pandas 如何对列重新排列

时间: 2024-04-04 16:28:36 浏览: 8
在pandas中,可以使用`reindex()`方法对列进行重新排列。该方法接受一个参数,即新的列索引顺序。下面是一个示例: ```python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 原始列顺序 print(df) # 对列进行重新排列 df = df.reindex(columns=['C', 'A', 'B']) # 重新排列后的列顺序 print(df) ``` 输出结果: ``` A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 C A B 0 7 1 4 1 8 2 5 2 9 3 6 ```
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好的,我可以回答这个问题。您可以使用reset_index()函数来重新排列pandas dataframe的行号。例如,df.reset_index(drop=True, inplace=True)可以将行号重新排列,并将结果保存在原始数据框中。

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根据某一列,应该怎么做? 您可以使用pandas的sort_values函数,指定ascending参数为False来实现降序排列。例如,下面的代码将根据某一列(例如'col_name')降序排列一个pandas dataframe df: ``` df.sort_values(by='col_name', ascending=False, inplace=True) ```

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