在Windows 7系统上配置Anaconda环境，如何使用Jupyter Notebook编写并运行一个简单的Python爬虫程序？

要进行Python爬虫开发，首先需要搭建一个合适的开发环境。这里以Windows 7系统为例，推荐使用Anaconda作为Python的分发版，因为它已经包含了常用的科学计算库。通过以下步骤，你可以在Windows 7系统上配置Anaconda环境，并在Jupyter Notebook中编写和运行一个简单的爬虫程序。

参考资源链接：[Python入门：搭建环境与初识编程](https://wenku.csdn.net/doc/65ncq3z93m?spm=1055.2569.3001.10343)

第一步，前往Anaconda官网下载Anaconda的Python3.7版本安装包，并根据提示完成安装。安装过程中，可以选择将Anaconda添加到系统环境变量，方便在命令行中使用。

第二步，安装完成后，打开Anaconda Prompt命令行工具，输入`jupyter notebook`命令启动Jupyter Notebook服务。在浏览器中打开Jupyter Notebook的界面，创建一个新的Python3笔记本。

第三步，在新创建的笔记本中，你可以开始编写爬虫程序。首先导入需要的库，例如requests用于网络请求，BeautifulSoup用于解析HTML页面。这里以爬取一个简单的网页并打印出页面标题为例，代码如下：

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    # 目标网页URL
    url = '***'

    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)

    # 确认请求成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析网页内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 打印网页的标题
        print(soup.title.string)
    else:
        print('网页请求失败')

这段代码首先导入了requests和BeautifulSoup库，然后发送请求到指定的URL，接着检查响应状态码确认请求成功，最后解析响应内容并打印出页面的标题。

第四步，运行代码单元格，你会看到页面标题被打印在了输出中。

通过这个实战，你不仅完成了环境的配置和第一个Python爬虫程序的编写，还学习了如何使用Jupyter Notebook进行交互式编程。为了深入学习Python，建议继续阅读《Python入门：搭建环境与初识编程》这篇学习笔记，它会为你提供更全面的入门知识和实用技能。

参考资源链接：[Python入门：搭建环境与初识编程](https://wenku.csdn.net/doc/65ncq3z93m?spm=1055.2569.3001.10343)