halcon检测斑点

Halcon是一种常用的图像处理软件，可以用于检测斑点。斑点检测的算法比较简单，通过对图像中的亮度进行阈值分割，识别出与背景不同的亮像素（也称为前景像素）。对于高纹理图像中的色差不均匀缺陷的检测，可以通过从原始图像中减去估计的背景光照来突出缺陷。在分割出斑点区域后，通常需要对其进行一些修改，比如抑制小区域、填补空白等。在Halcon中，可以使用形态学算子（如open_circle和closing_rectangle）来进行噪声抑制和空白填补，同时也可以使用select_shape等函数来选择具有特定特征的斑点。综上所述，Halcon可以通过阈值分割和形态学操作来实现斑点的检测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Halcon斑点分析BlobAnalysis解析](https://blog.csdn.net/weixin_36258720/article/details/113896745)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [halcon缺陷检测学习3暗斑检测detect_mura_defects_texture](https://blog.csdn.net/mlxg99999/article/details/111565711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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