如何让matlab里的图片里选择的点显示其数组坐标而不是真实坐标

在MATLAB中，我们可以使用以下几个步骤，将图像中所选择的点的真实坐标转换为数组坐标：

1. 首先，加载图像并显示在MATLAB中：

   img = imread('image.jpg');
   figure, imshow(img);

2. 接下来，使用`ginput`函数来让用户从图像中选择点，并将选择的点的坐标存储到一个变量中：

   points = ginput(); % 用户选择点

3. 获取图像的数组大小，以便将真实坐标转换为数组坐标：

   [rows, cols, ~] = size(img); % 获取图像的行数和列数

4. 对于每个选择的点，将其真实坐标转换为数组坐标：

   array_coords = points(:, 2: -1: 1) .* [cols, rows]; % 转换为数组坐标

这里，我们首先使用逆序操作`-1`将x和y坐标位置互换，然后乘以图像的行数和列数。这样可以将真实坐标转换为与数组大小匹配的坐标。

5. 最后，显示转换后的数组坐标：

   disp(array_coords);

这将在命令窗口中显示转换后的数组坐标。

综上所述，通过使用以上步骤，我们可以在MATLAB中实现将图像中所选点的真实坐标转换为数组坐标，并显示其数组坐标。

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matlab实现一个坐标点矩阵，如何去重重复的坐标

在 MATLAB 中，你可以使用 `unique` 函数来去重重复的坐标。如果你的坐标点矩阵是一个二维数组，每一行代表一个坐标点，你可以按照以下步骤进行去重：

1. 将二维数组中的每个坐标点转换为字符串格式。
2. 使用 `unique` 函数对字符串数组进行去重。
3. 将去重后的字符串数组转换回坐标点矩阵格式。

以下是一个示例代码，演示如何在 MATLAB 中去重坐标点矩阵：

% 坐标点矩阵
matrix = [1, 2; 3, 4; 1, 2; 5, 6; 3, 4];

% 将坐标点转换为字符串格式
str_matrix = string(matrix);

% 去重字符串数组
unique_str_matrix = unique(str_matrix);

% 将字符串数组转换回坐标点矩阵格式
unique_matrix = str2double(unique_str_matrix);

% 输出去重后的坐标点矩阵
disp(unique_matrix);

该代码将输出：

     1     2
     3     4
     5     6

即去重后的坐标点矩阵。请注意，这里的去重是基于每个坐标点的值是否相同进行的，而不是基于坐标点的位置是否相同。如果你需要基于位置进行去重，请使用其他方法。