right:图表离容器右侧的距离---------------值:number?百分比

对于图表离容器右侧的距离，您可以使用以下两种方式来设置：

1. 使用数字值：您可以指定一个具体的像素值来表示图表距容器右侧的距离。例如，您可以设置为100像素。

2. 使用百分比值：您还可以使用百分比来表示图表距容器右侧的距离。这种方式可以根据容器的大小自动调整图表的位置。例如，如果您将距离设置为50%，图表将位于容器宽度的一半处。

请根据您的需求选择适合的方式进行设置。

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https://www.kaggle.com/pablodroca/atp-tennis-matches-20002019是一个Kaggle数据集，提供了2000年至2019年间ATP网球比赛的数据。这个数据集包括了许多方面的信息，如比赛日期、比赛地点、参赛选手、比赛结果等。通过这些数据，我们可以进行各种分析和研究，了解网球比赛的趋势和变化。

在这个数据集中，我们可以对比赛的胜负情况进行统计分析，了解哪些球员在这段时间内取得了更多的胜利，以及比赛的胜负情况是否存在一些规律。我们还可以通过这些数据分析出各个球员在不同类型比赛和不同场地上的表现，从而了解各位球员的特点和擅长的领域。

另外，我们还可以对比赛的数据进行可视化分析，比如绘制球员在不同时间段的胜场数量变化曲线，或者绘制不同球员之间的比赛胜率对比图表。这些可视化分析可以帮助我们更直观地了解比赛的情况和规律。

总的来说，https://www.kaggle.com/pablodroca/atp-tennis-matches-20002019 是一个十分丰富的网球比赛数据集，通过对这些数据的分析，我们可以更深入地了解网球比赛的趋势和规律，为球员的训练和比赛策略提供有益的参考。

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com.github.abel533:echarts:jar:4.9.0-rc1 是一个Java语言的Echarts图表库，用于在Java Web应用程序中展示各种类型的图表，如饼图、柱状图、折线图等。该库提供了丰富的API和工具，方开发人员进行图表的配置和展示。该库的jar包中包含了所有的类文件和依赖库，可以直接导入到Java项目中使用。4.9.0-rc1是该库的一个版本号，表示该版本处于测试阶段，可能存在一些问题和不稳定性。