三个自变量一个因变量origin绘图

在Python的数据可视化库matplotlib中，如果你想要创建一个三维散点图，其中包含三个自变量X、Y、Z，而Z轴表示一个因变量（通常是依赖于前两个自变量的结果），可以使用`scatter()`函数结合`Axes3D`模块。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有三个自变量数组
X = np.random.rand(100)  # 自变量1
Y = np.random.rand(100)  # 自变量2
Z = X + Y  # 因变量，简单地基于X和Y计算

# 创建一个新的图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  # 创建3D坐标轴

# 绘制散点图
ax.scatter(X, Y, Z)

# 添加标题和标签
ax.set_xlabel('自变量1 (X)')
ax.set_ylabel('自变量2 (Y)')
ax.set_zlabel('因变量 (Z)')

plt.title('三维散点图 - 三个自变量和一个因变量')
plt.show()

在这个例子中，你可以将Z替换为你实际的因变量数据，并调整自变量范围以适应你的需求。