python数据可视化课本案例

在Python中，数据可视化是一种常用的技术，帮助理解和传达复杂的数据结构。许多教材会通过实际案例来教授如何使用像Matplotlib、Seaborn、Plotly等库进行图表制作。例如：

1. **Matplotlib**：经典的《利用Python进行数据分析》(Learning Python for Data Analysis)一书中，会介绍如何创建基本折线图、柱状图和散点图，以及更高级的主题定制。

2. **Seaborn**：在《Python数据科学手册》(Python Data Science Handbook)中，Seaborn会被用于展示更复杂的统计分布和热力图，它基于Matplotlib，提供了更美观的默认样式。

3. **DataCamp教程**：在线平台DataCamp会有实战课程，如"Exploring Data with Seaborn"，指导学生通过绘制箱线图、小提琴图等探索数据集的特性。

4. **真实世界案例**：比如分析股票价格走势、地图数据可视化、社交媒体情感分析等，这些案例通常涉及数据清洗、预处理，然后用matplotlib或seaborn展示趋势、对比或关联。