stream流过滤重复数据

stream流可以通过filter方法来过滤重复数据。filter方法接受一个Predicate类型的参数，Predicate是一个函数式接口，它接受一个参数并返回一个布尔值。我们可以自定义一个distinctByKey方法作为Predicate参数传入filter方法中，来实现去重功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [Stream流去重问题](https://blog.csdn.net/m0_47649585/article/details/129187209)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

stream过滤list重复数据

您可以使用Python中的set()函数和列表的特性来过滤列表中的重复数据。具体实现如下：

my_list = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
filtered_list = list(set(my_list))
print(filtered_list)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5]

Java 中 stream流怎么过滤掉重复数据

可以使用 distinct() 方法来过滤掉重复数据。例如，对一个 List 进行去重可以这样写：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 3, 4, 5);
List<Integer> distinctList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

这样，distinctList 中就只包含了 1, 2, 3, 4, 5 这几个元素，重复的元素被过滤掉了。