jieba停用词表代码

jieba停用词表是用于中文文本分词时过滤掉无意义的高频词语的一个列表。jieba库提供了默认的停用词表，也可以使用自定义的停用词表。下面是使用jieba自带停用词表的示例代码：

import jieba

# 加载停用词表
jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt')

# 分词
text = '这是一段需要进行分词的中文文本'
words = jieba.lcut(text)

# 输出分词结果
print(words)

在上面的代码中，`stopwords.txt`是jieba自带的停用词表文件，可以根据需要使用自定义的停用词表。

相关问题

python停用词表代码

以下是 Python 中加载停用词表的代码示例：

stopwords = set()

# 读取停用词表
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 使用示例：去除文本中的停用词
text = "今天天气真好，我们去外面玩吧！"
words = [word for word in jieba.cut(text) if word not in stopwords]
print(words)

其中，`stopwords.txt` 是一个包含停用词的文本文件，每行一个停用词。在代码中，我们使用 `set()` 创建一个空的集合，然后读取停用词表中的每个词，去除换行符并加入集合中。接下来，我们可以使用 `jieba.cut()` 对文本进行分词，然后使用列表推导式过滤掉停用词，得到最终的分词结果。

python加载中文停用词表的代码

可以使用Python中的`codecs`模块来加载中文停用词表，下面是一个例子：

import codecs

def load_stopwords(filepath):
    stopwords = set()
    with codecs.open(filepath, 'r', 'utf-8') as f:
        for line in f:
            stopwords.add(line.strip())
    return stopwords

这个函数接受一个停用词表的文件路径，使用`codecs.open`函数以UTF-8编码打开文件，并逐行读取文件内容。在读取每一行时，使用`strip`方法去掉行末的空白符，并将它添加到一个集合中。最终，函数返回这个集合作为结果。