导入自制成绩表，划分一个子图，在右上角，占整个画布的4/9，绘制三条折线图

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建这样的图表。首先，你需要导入必要的模块，如pandas处理数据，matplotlib用于绘图，以及numpy可能用于数据计算。假设你的成绩数据存储在一个名为`scores_data.csv`的文件里，并且已经通过pandas读取到了DataFrame `df`。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 导入自制成绩表
df = pd.read_csv('scores_data.csv')

# 检查数据是否包含所需列，例如 'Student', 'Subject1', 'Subject2', etc.
assert 'Student' in df.columns and ('Subject1' in df.columns or 'Subject1' in df.columns), "数据中需要有学生名和科目分数"

# 2. 划分子图 - 使用subplot或gridspec
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))  # 创建一个新的figure并指定大小
gs = fig.add_gridspec(3, 3)  # 如果你想更精确控制子图位置，可以使用GridSpec

# 将右侧上角区域设置为子图
ax = fig.add_subplot(gs[1:, :2])  # 右上角是第2行，前两列

# 3. 绘制折线图 - 假设Subject1, Subject2等是列名
for subject, data in df.groupby('Student'):
    ax.plot(data['Time'], data[subject], label=subject)

# 设置轴标签、标题和图例
ax.set_xlabel('时间')
ax.set_ylabel('成绩')
ax.set_title('学生各科成绩分布')
ax.legend()

# 调整比例
ax.set_aspect('equal')  # 确保x和y的比例相等
ax.set_position([0.58, 0.5, 0.4 / 3., 0.4 / 3.])  # 子图占据总面积的4/9，调整位置到右上角

plt.show()