anaconda配置pytorch版本

如何在Anaconda中安装和配置指定版本的Pytorch
为了在 Anaconda 中安装特定版本的 PyTorch，可以按照如下方法操作：
创建新的 Conda 环境
创建一个新的 Python 环境来确保不会影响现有的项目设置。对于 Python 3.8 的环境名为 pytorch_env 可以通过下面这条命令实现[^1]:
conda create -n pytorch_env python=3.8
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激活新创建的环境以便后续在此环境下进行包管理：
conda activate pytorch_env
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配置镜像源（可选）
如果希望加速下载过程，可以通过添加清华镜像源的方式提高速度[^3]：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
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安装指定版本的 PyTorch
假设要安装的是 PyTorch 版本为 1.9.0 并且只针对 CPU 使用，则执行以下命令：
conda install pytorch==1.9.0 torchvision torchaudio cpuonly
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这里指定了具体的 PyTorch 版本号以及附加组件如 TorchVision 和 Torchaudio。
验证安装成功与否
完成上述步骤之后，在同一终端窗口运行 Python 解释器并尝试导入 PyTorch 库来进行验证：
import torch
print(torch.__version__)
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