yolov5小目标识别介绍

YOLOv5是一种目标检测算法，它可以用于检测图像或视频中的物体。相比于YOLOv4，YOLOv5在速度和精度上都有所提升。对于小目标的识别，YOLOv5同样具有很好的表现。YOLOv5使用的是anchor-free的检测方式，可以更好地适应不同大小的目标。此外，YOLOv5还采用了一些新的技术，如自适应训练、多尺度训练等，进一步提高了检测的精度和速度。

如果你想了解更多关于YOLOv5小目标识别的内容，可以参考以下链接：
https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/36

--相关问题--:
1. YOLOv5相比于YOLOv4有哪些改进？
2. YOLOv5适用于哪些场景？
3.