jupyter 创建core

创建jupyter核心的步骤如下：
1. 使用conda创建一个新的python环境：conda create -n py36 python=3.6
2. 激活该环境：source activate py36
3. 安装ipykernel模块：conda install ipykernel
4. 配置核心的显示名称：python -m ipykernel install --user --name py36 --display-name "py3636"
5. 启动jupyter notebook：jupyter notebook

关于报错信息"ImportError: cannot import name 'ensure_async' from 'jupyter_core.utils'"，这可能是由于版本不兼容导致的问题。您可以尝试更新jupyter_core工具包来解决此问题。

您可以使用以下命令检查可用的内核：jupyter kernelspec list

相关问题

jupyter-core==4.6.1

jupyter-core==4.6.1是一个Python包，主要用于Jupyter项目的核心功能。它提供了一组工具和API，用于创建和管理Jupyter的笔记本、交互式解释器和其他相关的组件。jupyter-core允许用户轻松地在Python中编写代码，并在交互式环境中执行和展示结果。

此版本的jupyter-core==4.6.1是一个稳定版本，包含了一些重要的更新和改进。这些改进可能包括修复了一些bug、增加了一些新功能或者提高了包的性能。因此，如果你正在使用较旧的版本，升级到最新版本可能会带来更好的体验和更强大的功能。

通过安装jupyter-core==4.6.1，你将能够利用最新的功能和改进，同时也能够获得更好的稳定性和可靠性。这可以帮助你更高效地工作，减少潜在的错误和问题。此外，通过使用最新版本，你将能够与其他使用相同版本的开发者更好地进行协作和交流。

总之，jupyter-core==4.6.1是一个重要的Python包，它在Jupyter项目中扮演着核心角色。安装并使用这个包将为你提供更好的工作体验，让你能够更高效地进行Python编程和交互式数据分析。因此，如果你是Jupyter项目的用户或开发者，我建议你去尝试安装并使用这个版本，以便享受到更好的功能和性能。

jupyter_core-4.5.0-py_0 被移除后，base环境的jupyter还能运行么

在conda中移除某个包时，可能会影响到依赖该包的其他包的运行，因此建议在移除某个包之前，先备份相关环境或者创建新的环境进行实验。

如果你在base环境中移除了`jupyter_core-4.5.0-py_0`，可能会导致Jupyter无法正常运行。因为`jupyter_core`是Jupyter Notebook的一个核心依赖包，如果它不存在或者版本不兼容，Jupyter Notebook就无法正常工作。

如果你已经移除了`jupyter_core-4.5.0-py_0`，可以尝试重新安装它：

conda install jupyter_core=4.5.0

如果问题仍然存在，可以尝试重新创建一个新的环境，并在其中安装需要的包。