opencv获取图片的高宽

在OpenCV中，可以使用`img.shape`来获取图像的尺寸（宽高）和通道数。具体示例如下[^1]：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('IMG_20200403_203742.jpg')

# 获取图像的高度、宽度和通道数
height, width, channels = img.shape

# 打印图像的尺寸信息
print("图像的高度：", height)
print("图像的宽度：", width)
print("图像的通道数：", channels)

运行以上代码，将会输出图像的高度、宽度和通道数。

相关问题

opencv获取图片属性

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以用于图像处理、视频分析、目标检测和跟踪等多种应用。如果你想获取一张图片的属性，可以使用以下步骤：

1. 首先，使用cv2.imread()函数读取图片。该函数将返回一个numpy数组，其中包含图片的像素值。

2. 可以使用numpy数组的shape属性获取图片的尺寸信息。例如，如果img是读取的图像，那么img.shape将返回一个元组，其中包含图像的高度、宽度和通道数。

3. 如果你想获取图像的类型信息，可以使用img.dtype。它将返回一个表示图像数据类型的字符串。

以下是一个获取图像属性的示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
height, width, channels = img.shape
print("Image height: ", height)
print("Image width: ", width)
print("Number of channels: ", channels)
print("Image type: ", img.dtype)

opencv获取图片长宽

在OpenCV中，可以使用`shape`属性来获取图像的长宽。具体的方法如下所示：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 获取图像的长宽
h, w, _ = image.shape

# 打印图像的长宽
print("图像的长为：", h)
print("图像的宽为：", w)

这段代码会输出图像的长和宽。请注意，`shape`属性返回的是一个包含三个元素的元组，分别表示图像的高度、宽度和通道数。在这个例子中，我们只关心图像的长和宽，所以使用了`_`来忽略通道数。