MRC——scheme
时间: 2023-12-01 09:04:49 浏览: 28
MRC是Objective-C中的手动内存管理机制,需要开发者手动管理对象的引用计数,以确保内存的正确释放。下面是一个MRC的基本应用举例:
```objective-c
// 创建一个对象
NSObject *obj = [[NSObject alloc] init];
// 对对象进行引用计数操作
[obj retain];
// 对对象进行使用
[obj doSomething];
// 对对象进行引用计数操作
[obj release];
// 对对象进行释放
[obj dealloc];
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个NSObject对象,并对其进行了引用计数操作。然后我们对对象进行了使用,最后对其进行了释放。需要注意的是,在使用完对象后,我们必须对其进行释放,否则会导致内存泄漏。
相关问题
matlab中mrc_scheme.m的set to 1/2/3 for?/?/?
在MATLAB中,mrc_scheme.m文件中的set可以设置为1、2或3,具体含义如下:
1. set=1:使用最小均方误差(MMSE)预编码的最大比合并(MRC)方案。
2. set=2:使用零强制误差(ZF)预编码的MRC方案。
3. set=3:使用最小均方误差(MMSE)预编码的选择性合并(SM)方案。
matlab MRC
MRC是一种接收技术,用于多天线系统中的信号接收。在给定信噪比的情况下,MRC通过将多个接收天线的信号进行加权和来提高接收性能。在引用\[1\]中的Matlab代码中,MRC的实现如下:
1. 首先,生成随机的二进制数据,并将其转换为BPSK调制信号。
2. 生成两个复数高斯随机信道系数h1和h2,分别对应两个接收天线。
3. 将发送信号x分别通过h1和h2进行乘法运算,得到两个接收信号c1和c2。
4. 对c1和c2添加高斯白噪声,模拟信道传输过程,得到接收信号y1和y2。
5. 根据MRC的原理,通过对y1和y2进行加权和操作,得到重构信号y_rec。
6. 计算接收信号y_rec与信道系数H的差值,并根据差值的大小判断重构信号的符号。
7. 计算误码率(BER),并将其存储在ber_MRC数组中。
8. 绘制BER随信噪比变化的曲线。
在引用\[2\]中的Matlab代码中,还展示了MRC与其他接收技术(EGC和SC)的比较,通过绘制它们的BER曲线来评估它们的性能。
总结起来,MRC是一种通过加权和多个接收天线的信号来提高接收性能的技术。在Matlab中,可以使用类似引用\[1\]中的代码来实现MRC,并通过绘制BER曲线来评估其性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于MATLAB的三种分集合并技术的实现](https://blog.csdn.net/wangwttwtt/article/details/127828905)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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