LITE+TRANSFORMER+WITH+LONG-SHORT+RANGE+ATTENTION

Lite Transformer with Long-Short Range Attention是一种具有长短距离注意力机制的轻量级Transformer模型。该模型的详细介绍可以在引用中找到，该引用是一篇名为"Lite Transformer with Long-Short Range Attention"的论文。该论文的作者是Zhanghao Wu、Zhijian Liu、Ji Lin、Yujun Lin和Song Han。该论文提出了一种新颖的注意力机制，可以在Transformer模型中处理长距离和短距离的依赖关系。这种注意力机制可以帮助模型更好地捕捉输入序列中的长期依赖关系，从而提高模型的性能。

此外，引用是一篇2020年的arxiv文章，标题为"Lite Transformer with Long-Short range attention"。这篇文章提供了对Lite Transformer with Long-Short Range Attention模型的摘要和概述。

总结起来，Lite Transformer with Long-Short Range Attention是一种具有长短距离注意力机制的轻量级Transformer模型，可以更好地处理输入序列中的长期依赖关系。