openpyxl 创建表

以下是使用openpyxl创建工作表的示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建工作簿
wb = Workbook()

# 创建工作表
ws1 = wb.create_sheet("my_sheet1", 1)
ws2 = wb.create_sheet("my_sheet2", 2)

# 保存工作簿到硬盘
wb.save("./test.xlsx")

这段代码使用openpyxl库创建了一个工作簿，并在其中创建了两个工作表，分别命名为"my_sheet1"和"my_sheet2"。最后，将工作簿保存到硬盘上的test.xlsx文件中。

相关问题

openpyxl创建数据透视表

使用`openpyxl`库创建数据透视表比较复杂，因为`openpyxl`并没有提供直接创建数据透视表的功能。但是，你可以创建一个透视表的模板，并使用`openpyxl`来填充和配置透视表。

下面是一个简单的示例，演示如何使用`openpyxl`创建一个基本的数据透视表：

import openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.pivot import PivotTable, Reference

# 创建一个新的Excel文件
workbook = Workbook()

# 创建一个工作表
sheet = workbook.active

# 添加一些示例数据
data = [
    ['Name', 'Region', 'Sales'],
    ['Alice', 'North', 100],
    ['Bob', 'South', 200],
    ['Alice', 'South', 150],
    ['Bob', 'North', 120],
]

for row in data:
    sheet.append(row)

# 创建数据透视表模板
pivot_table = PivotTable(
    reference=Reference(sheet, min_col=1, min_row=1, max_col=3, max_row=len(data)+1),
    location=Reference(sheet, min_col=5, min_row=1),
)

# 设置透视表字段
pivot_table.field('Sales', name='Total Sales')
pivot_table.field('Region', name='Sales by Region')

# 将透视表添加到工作表中
sheet.add_pivot_table(pivot_table, "G3")

# 保存Excel文件
workbook.save('pivot_table.xlsx')

在上述示例中，我们首先创建了一个新的Excel文件和一个工作表。然后，我们添加了一些示例数据。接下来，我们使用`PivotTable`类创建了一个数据透视表模板，并设置了透视表的字段。最后，我们将透视表添加到工作表中，并保存Excel文件。

请注意，这只是一个基本的示例，你可以根据自己的需求进一步配置和定制数据透视表。同时，`openpyxl`库的透视表功能相对较新，可能存在一些限制和不完善的地方。如果你需要更复杂、更高级的数据透视表功能，可能需要考虑其他库或工具。

openpyxl创建

openpyxl是一个用于操作Excel文件的Python库。它提供了一些功能来创建、读取和修改Excel文件。首先，我们需要引入openpyxl库，并根据需要导入相应的类或函数。例如，要创建一个新的工作簿，我们可以使用`Workbook`类来创建一个空白的工作簿对象。然后，我们可以通过`active`属性获取默认的工作表，并通过`title`属性获取工作表的名称。最后，我们需要关闭工作簿，以确保对文件的修改被保存。

下面是一个示例代码，演示了如何使用openpyxl创建一个工作簿并获取默认工作表的名称：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个空白的工作簿
wb = Workbook()

# 获取默认的工作表
ws = wb.active

# 打印工作表的名称
print(ws.title)

# 关闭工作簿
wb.close()

请注意，在使用openpyxl创建工作簿之后，需要手动关闭工作簿以保存对文件的修改。否则，可能会出现权限错误，导致无法保存文件。所以，在操作完Excel文件后，务必要调用`close()`方法来关闭工作簿。