flink水位线抬升

在Flink中，水位线是用来衡量事件时间进展的一个指标，用于控制窗口的触发和关闭。水位线的抬升指的是水位线随着流数据的到达逐渐增加的过程。当水位线超过窗口的结束时间时，该窗口将被触发计算。

在Flink中，水位线的抬升速度与最大乱序时间是负相关的。最大乱序时间越大，水位线上升的速度就越慢，窗口内缓存的数据就越多，能容纳更多的迟到数据。而最大乱序时间越小，水位线上升的速度就越快，窗口内的数据就越早触发计算，可能会丢弃迟到的数据。

因此，通过调整最大乱序时间的大小，可以控制水位线的抬升速度，从而影响窗口的计算和迟到数据的处理。如果最大乱序时间设定得很大，水位线可能迟迟无法越过窗口结束时间，导致窗口内数据不输出；而如果最大乱序时间设定得很小，水位线可能很快越过窗口结束时间，导致迟到数据被丢弃。

所以，在使用Flink进行窗口计算时，需要注意调整最大乱序时间的设置，以合理地处理迟到数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [大白话flink watermark 水位线 最大乱序时间](https://blog.csdn.net/weixin_42094092/article/details/107499797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [flinksql1.11 使用eventime消费kafka多分区时,没有水位线信息,聚合计算也不出结果](https://blog.csdn.net/qq_26502245/article/details/107912116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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