Jupyter Notebook中怎么载入csv文件数据

在Jupyter Notebook中加载CSV文件数据是一个常见的数据处理步骤，你可以使用pandas库来轻松完成这个任务。pandas是Python中用于数据分析的强大库，它提供了`read_csv`函数来读取CSV文件。

以下是载入CSV文件数据的步骤：

1. 首先，确保已经安装了pandas和numpy（如果尚未安装，可以使用`pip install pandas numpy`命令）。

2. 使用`import`语句导入pandas模块：

import pandas as pd

3. 使用`read_csv`函数读取CSV文件，假设你的文件名为"data.csv"，并且文件位于与notebook相同的目录下：

data = pd.read_csv('data.csv')

如果文件在其他路径，可以提供完整的文件路径，例如 `pd.read_csv('/path/to/your/data.csv')`。

4. 运行上述代码后，`data`变量将包含CSV文件的数据，它是一个DataFrame对象，你可以通过列名进行访问和分析。