pytorch下载慢

您可以尝试以下方法来解决PyTorch下载慢的问题：

1. 更换PyTorch源：可以将PyTorch源更换为国内的镜像源，例如清华大学的镜像源、中科大的镜像源等。

2. 使用＊＊＊Torch，因为pip会自动选择速度较快的源进行下载。

4. 下载离线包：可以下载PyTorch的离线包，然后在本地安装。

相关问题

pytorch下载慢怎么办

### 解决 PyTorch 下载速度慢的方法

#### 使用国内镜像源
为了提高下载速度，可以采用国内的镜像站点来获取 PyTorch 及其依赖项。清华大学 TUNA 镜像站提供了稳定的 PyTorch 资源访问途径[^5]。

配置方法如下：

1. 找到并编辑 `.condarc` 文件，在命令提示符下输入 `%HOMEPATH%` 定位该文件位置；
2. 修改或创建此文件加入以下内容：

    ssl_verify: true
    show_channel_urls: true
    channels:
      -64/
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

通过这种方式能够显著提升软件包检索效率以及整体安装过程中的网络传输速率。

#### 直接下载 .whl 文件
另一种有效手段是从官方网站 `download.pytorch.org/whl/torch/` 中挑选适合当前系统的预编译二进制文件（即 *.whl），再利用本地工具完成最终部署工作[^4]。具体操作步骤为：

- 访问上述网址浏览可用选项列表；
- 根据硬件平台特性选取对应版本（注意区分 CPU/GPU 类型）；
- 将选定的目标文件保存至计算机硬盘驱动器内任意目录；
- 利用 pip 工具执行离线模式下的组件加载指令，例如对于 Python 3.x 用户而言可运行如下命令：

  pip install /path/to/downloaded/file.whl

这种方法绕过了在线仓库可能存在的限流机制，从而实现更快捷高效的程序构建体验。

pytorch下载慢，怎么解决

PyTorch的下载速度受多种因素影响，如果遇到下载缓慢的情况，可以尝试以下几个解决方案：

1. **更换下载源**：PyTorch有官方提供的多个镜像站，如中国的阿里云、清华大学等。如果你在中国，选择国内的镜像可能会更快。你可以通过设置`TORCH_HOME`环境变量或在代码中修改`torchvision`库的`__init__.py`文件来切换镜像源。

import torch
torch.hub.set_dir('your_china_mirror_path') # 设置镜像路径

2. **使用HTTP代理服务器**：如果你有可用的HTTP或HTTPS代理服务器，可以在系统或网络配置中设置代理，帮助加速下载。例如，在Linux下，可以编辑`~/.curlrc`文件添加代理信息。

3. **分段下载**：对于大文件，你可以使用工具如`wget`的断点续传功能，或者直接在命令行中使用`curl`的`-C`选项来续传已经下载的部分。

4. **检查网络状况**：确保网络连接稳定，尤其是在高峰期，网络拥堵可能导致下载变慢。尝试重启路由器或连接到更稳定的网络。

5. **等待一段时间再试**：有时候可能是临时性的网络问题，稍候片刻再尝试也许就会有所改善。