自动化测试python+pytest+yaml

自动化测试是一种通过编写代码来执行测试用例的方法，它可以提高测试效率和准确性。在Python中，结合使用pytest和yaml可以实现自动化测试。

首先，你需要安装pytest和PyYAML库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install pytest PyYAML

接下来，你可以创建一个测试用例文件，使用pytest的装饰器来标记测试函数。例如，你可以创建一个名为`test_example.py`的文件，并在其中定义一个测试函数：

import pytest

def test_addition():
    assert 2 + 2 == 4

def test_subtraction():
    assert 5 - 3 == 2

然后，你可以使用以下命令来运行测试：

pytest test_example.py

接下来，你可以使用yaml文件来定义测试数据和预期结果。例如，你可以创建一个名为`test_data.yaml`的文件，并在其中定义测试数据和预期结果：

- data: [2, 2]
  expected_result: 4

- data: [5, 3]
  expected_result: 2

然后，在测试函数中读取yaml文件，并使用其中的数据运行测试。你可以使用PyYAML库来解析yaml文件。例如，修改`test_example.py`文件如下：

import pytest
import yaml

def load_test_data():
    with open('test_data.yaml', 'r') as file:
        test_data = yaml.safe_load(file)
    return test_data

@pytest.mark.parametrize("data, expected_result", load_test_data())
def test_addition(data, expected_result):
    assert data[0] + data[1] == expected_result

@pytest.mark.parametrize("data, expected_result", load_test_data())
def test_subtraction(data, expected_result):
    assert data[0] - data[1] == expected_result

运行pytest命令时，它会自动加载yaml文件中的测试数据，并运行相应的测试用例。

这只是一个简单的例子，你可以根据实际需求来编写更复杂的自动化测试代码。希望对你有帮助！如有其他问题，请继续提问。