如何在EasyExcel中正确处理大数据量，避免此类错误？

在处理大数据量时，要在EasyExcel中避免“Invalid row number”这类错误，可以采取以下策略：

1. **分块读取**：如果数据文件非常大，可以采用分块读取的方式，比如每次只读取并处理部分数据，而不是一次性加载所有数据到内存中。你可以通过监听`RowReadListener`或自定义监听器，每完成一部分就立即写入Excel，然后再继续下一部分。

sheet.read(new SheetReaderListener() {
    @Override
    public void readSheet(RowData data, CellData cellData) {
        // 这里处理每一行数据，并控制写入范围
        // 可以用cellData.getRowIndex()检查行号是否越界
        // 如果超过65535，就停止读取并写入已有的数据，然后继续读下一块
    }
});

2. **使用流式处理**：EasyExcel的`DataWriter`支持流式写入，你可以将数据逐行写入，而不需要一次性写入整个工作表。

3. **检查数据源**：确保数据源提供的行号在合理范围内，如果是从数据库或其他外部系统获取数据，需要预处理数据，去除无效的行号。

4. **设置上限**：在处理过程中，明确设置最大行数限制，防止意外的数据溢出。

5. **异常处理**：添加适当的错误处理机制，捕获并记录这种类型的异常，以便于定位和调试。

通过以上方法，可以在处理大数据量时有效地管理Excel文件的行号范围，减少这类错误的发生。记得在每次写入前检查当前行号，以保持在合法范围内。