写四列从0.333到0.156下降的124个无规律的数据,数据可变化的范围为0.336到10.148,四列数据变化趋势一样和有三个上升趋势的MATLAB代码
时间: 2024-09-07 19:04:36 浏览: 26
在MATLAB中生成这种随机的、非线性下降数据,并包含三种不同的趋势(一个整体下降趋势和其他两个局部上升趋势),可以使用`randi`函数结合一些条件判断。下面是一个示例代码:
```matlab
% 定义数据长度
n = 124;
% 确定最小值、最大值及趋势变化点
min_value = 0.333;
max_value = 10.148;
global_trend_slope = -1; % 下降趋势
local_trend1_start = 40; % 第一次上升开始位置
local_trend1_end = 60; % 第一次上升结束位置
local_trend2_start = 90; % 第二次上升开始位置
% 创建一个全零矩阵作为数据基础
data = zeros(n, 4);
% 随机选择四个列的初始值
data(:, 1) = min_value + (max_value - min_value) * rand(1);
data(:, 2) = min_value + (max_value - min_value) * rand(1);
data(local_trend1_start, 3) = max_value; % 第一列上升趋势
data(local_trend2_start, 4) = max_value; % 第二列上升趋势
% 应用全局下降趋势
for i = 2:n
if i < local_trend1_start || i > local_trend1_end
data(i, :) = global_trend_slope * data(i - 1, :) + min_value;
end
end
% 应用局部上升趋势
data(local_trend1_start:local_trend1_end, 3) = interp1([local_trend1_start, local_trend1_end], [max_value, min_value], linspace(local_trend1_start, local_trend1_end, local_trend1_end - local_trend1_start + 1), 'linear');
data(local_trend2_start:local_trend2_end, 4) = interp1([local_trend2_start, local_trend2_end], [max_value, min_value], linspace(local_trend2_start, local_trend2_end, local_trend2_end - local_trend2_start + 1), 'linear');
% 检查结果
disp("Data Matrix:");
disp(data)
%
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