数据挖掘是什么需要什么技能

数据挖掘是从大规模的数据集中发现模式、关联和趋势的过程。它涉及使用统计学、机器学习和数据库技术来分析和解释数据。

要进行数据挖掘，需要具备以下技能：

1. 统计分析：了解基本的统计概念和方法，能够使用统计工具对数据进行描述、推断和预测。

2. 数据库知识：熟悉数据库的基本概念和操作，能够使用SQL等查询语言进行数据提取和整理。

3. 数据清洗和预处理：理解数据的质量问题，能够处理缺失值、异常值和重复值等数据清洗任务。

4. 机器学习算法：了解常见的机器学习算法，包括分类、回归、聚类和推荐等，能够根据具体问题选择合适的算法并进行模型训练和评估。

5. 编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python或R，能够进行数据处理、模型建立和结果可视化等工作。

6. 领域知识：了解相关领域的背景知识，有助于对数据进行更深入的理解和挖掘。

综上所述，数据挖掘需要统计分析、数据库操作、数据清洗、机器学习算法、编程技能和领域知识等多方面的技能。