网络分析 python代码

网络分析是一种利用图论和统计学方法来研究和分析网络结构、节点之间的关系以及网络中的各种属性的方法。在Python中，有一些常用的库可以用来进行网络分析，例如NetworkX和igraph。

以下是一个使用NetworkX库进行网络分析的示例代码[^1]：

import networkx as nx

# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)

# 添加边
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)
G.add_edge(3, 1)

# 计算节点的度
degrees = G.degree()
print("节点的度：", degrees)

# 计算节点的邻居
neighbors = G.neighbors(1)
print("节点1的邻居：", list(neighbors))

# 计算图的直径
diameter = nx.diameter(G)
print("图的直径：", diameter)

这段代码首先导入了networkx库，并创建了一个空的无向图。然后，通过add_node()方法添加了三个节点，再通过add_edge()方法添加了三条边。接下来，使用degree()方法计算了节点的度，使用neighbors()方法计算了节点1的邻居，最后使用diameter()方法计算了图的直径。

除了NetworkX，igraph也是一个常用的网络分析库，可以用来进行更复杂的网络分析任务。你可以根据具体的需求选择适合的库进行网络分析。