spearman相关性分析的优点

spearman相关性分析的优点是它适用于非线性关系。相比于Pearson相关系数只适用于线性关系，Spearman相关性分析能够更好地描述非线性关系。这是因为Spearman相关性分析是基于秩次而不是原始数值进行计算的，因此可以捕捉到变量之间任意的单调关系。这使得Spearman相关性分析在处理非线性数据和排名数据时具有更广泛的适用性，并且能够提供更准确的相关性结果。