基于yolov8双舵机人脸追踪案例

基于YOLOv8的双舵机人脸追踪案例是一种结合了目标检测技术（如YOLOv8）和机械控制的应用。YOLOv8是一个先进的实时物体检测模型，它在图像或视频中快速定位人脸区域。

在这个案例中，YOLOv8被用于捕捉视频流中的实时人脸，并通过算法精确地确定人脸的位置信息。位置数据通常会被传递给两个舵机系统，每个舵机对应人脸的一个关键点，比如眼睛、嘴等。当检测到人脸并跟踪其移动时，舵机会按照接收到的指令相应调整角度，以此来进行一些互动应用，例如表情识别驱动的游戏或表演。

这个设计可以应用于娱乐、教育或智能家居场景，增强了人机交互的趣味性和动态性。需要注意的是，实现这样一个项目需要一定的编程基础（如Python和OpenCV库）、深度学习知识以及对机械硬件的理解。