AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'efficientnet_v2_s'

这个错误是因为 torchvision.models 模块中没有 efficientnet_v2_s 这个属性。可能是因为你使用的 torchvision 版本较旧，没有包含这个模型。你可以尝试更新 torchvision 到最新版本，或者查看 torchvision.models 中有哪些可用的模型。

相关问题

AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'efficientnet_v2_m'

这个错误提示意味着在torchvision.models中没有找到名为'efficientnet_v2_m'的属性。这个属性可能是在旧版本的torchvision中被移除了或者它是一个新的属性但你没有正确安装最新版本的torchvision。

如果你使用的是旧版本的torchvision，你可以尝试更新到最新版本以查看是否有efficientnet_v2_m属性。如果你已经安装了最新版本的torchvision，那么你需要检查一下你的代码中是否有拼写错误或其他错误导致无法识别这个属性。

如果你需要更多的帮助，请提供更多的信息和上下文，以便我们更好地理解你的问题。

AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'resnet50v2'

看起来你在尝试导入PyTorch的`torchvision.models`模块时遇到了问题，找不到`resnet50v2`这个属性。可能的原因有两点：

1. **版本不兼容**：`resnet50v2`是在PyTorch的`torchvision`模块中较新版本才引入的特性。如果你的`torchvision`版本过旧，可能就没有这个函数。你可以检查一下你的`torchvision`版本是否支持ResNet50V2。更新到最新版可以解决这个问题：

   pip install torchvision --upgrade

2. **导入错误**：确认你在导入`resnet50v2`时是否有拼写错误或者是其他路径错误。正确的导入应该是：

   from torchvision.models import resnet50_v2

或者有时候会用小写字母，比如：

   from torchvision.models import resnet50v2 as resnet50v2_

如果以上都没有问题，可能是由于网络环境限制导致的包无法获取。在这种情况下，试着断开网络重试或者尝试在本地环境中构建一个新的虚拟环境再安装所需的包。