2023二阶段目标检测

2023年的二阶段目标检测是指在计算机视觉领域中，用于检测图像或视频中目标物体的算法或模型。它通常分为两个阶段：候选框生成和目标分类与定位。

在候选框生成阶段，算法会生成一系列可能包含目标物体的候选框。这些候选框可以通过不同的方法生成，例如使用滑动窗口、锚点框或者区域提议网络（Region Proposal Network）等。

在目标分类与定位阶段，算法会对每个候选框进行目标分类和位置定位。通常会使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network）来提取候选框中的特征，并通过分类器对目标进行分类。同时，还会使用回归器来预测目标的精确位置。

二阶段目标检测相对于一阶段目标检测（如YOLO和SSD）来说，更加准确和精细。它能够处理小目标和密集目标的检测，并且在复杂场景下具有更好的鲁棒性。