上面的训练过程通过图片画出来怎么写代码

要通过图片将训练过程可视化，可以使用一些可视化工具和库来绘制训练过程中的曲线或图表。下面是一个使用Matplotlib库绘制训练过程中损失函数变化的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟训练过程中的损失函数变化
loss = [5.2, 4.8, 3.9, 3.2, 2.7, 2.1, 1.9, 1.7, 1.6, 1.5]

# 绘制损失函数变化曲线
epochs = range(1, len(loss) + 1)
plt.plot(epochs, loss, 'b', label='Loss')
plt.title('Training Loss')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('Loss')
plt.legend()
plt.show()

在这个例子中，`loss`列表模拟了训练过程中损失函数的变化情况。然后，我们使用`epochs`作为横轴，`loss`作为纵轴，通过`plt.plot`函数绘制了损失函数变化的曲线。最后，通过添加标题、轴标签和图例等信息，使用`plt.show`函数显示绘制的图表。

你可以根据需要修改代码，自定义绘制训练过程中其他指标的图表或曲线。Matplotlib库提供了丰富的绘图功能，可以满足大多数可视化需求。