高斯滤波matlab代码

高斯滤波是一种常用的图像处理技术，可以有效地去除图像中的噪声。在Matlab中，可以使用内置的函数来实现高斯滤波。

高斯滤波的Matlab代码如下：

function filtered_image = gaussian_filter(image, sigma)
    h = fspecial('gaussian', [5, 5], sigma); % 生成高斯滤波器
    filtered_image = imfilter(image, h, 'replicate'); % 对图像进行高斯滤波操作
end

在这段代码中，我们定义了一个名为gaussian_filter的函数，它接受两个参数：image表示输入的图像，sigma表示高斯函数的标准差。首先，我们使用fspecial函数生成一个5x5的高斯滤波器h，其中sigma表示高斯函数的标准差。然后，我们使用imfilter函数对输入的图像image进行高斯滤波操作，'replicate'参数表示在图像边缘处采用复制的方式填充。

使用这段Matlab代码，可以方便地对图像进行高斯滤波处理。比如，我们可以通过调整sigma的数值来改变滤波器的大小，从而实现不同程度的平滑效果。这样可以在图像处理中去除噪声，使图像更加清晰和细致。