帆软report数据集配置里分月统计开始时间和结束时间的内的在职员工职级，数据表没有是否在职字段，需要用入职时间和结束时间来统计筛选，开始时间和结束时间（年月）使用空间参数传入到where里的

在帆软报表的数据集配置中，如果你想要统计指定月份（由空间参数传入的开始和结束时间）内在职员工的职级，但由于数据表中没有直接的“是否在职”字段，你可以通过以下步骤来进行计算：

1. **数据筛选**：首先，你需要依据入职时间和结束时间范围（假设这两个字段名为`start_date`和`end_date`），编写SQL查询语句，例如：

   SELECT employee_id, job_level
   FROM employees
   WHERE start_date >= '开始月份-01' AND end_date <= '结束月份-12'

这里假设`start_date`和`end_date`是以日期格式存储的，格式如'YYYY-MM-DD'。你需要将'开始月份-01'和'结束月份-12'替换为你接收到的空间参数。

2. **职级判断**：由于没有直接的在职状态信息，你可以基于合理的假设来推断。比如，如果员工在这段时间内的某一天有记录，那么可以假定他们在这个时间段内是在职的。如果你需要更精确的判断，可能需要额外检查是否存在离职记录或者这段时间是否有工资单等在职证明。

3. **结果聚合**：最后，对满足条件的员工职级进行计数或汇总，以便获取每个月的平均职级、数量等统计指标。

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在帆软Report的数据集中，要通过SQL查询柱状图显示2022年和2023年信达、中信金融和长城的资产总额对比，通常需要假设有一个包含这些信息的表格，例如叫做`asset_data`，表结构可能包括`year`, `company_name` 和 `total_assets` 这些字段。

下面是一个基本的SQL查询示例，这个例子假设`year`字段是整数，`'信达'`, `'中信金融'`, `'长城'` 是公司的名字：

SELECT year, company_name,
       SUM(total_assets) AS total_assets,
       CASE year
           WHEN 2022 THEN '2022年'
           WHEN 2023 THEN '2023年'
       END AS year_label
FROM asset_data
WHERE company_name IN ('信达', '中信金融', '长城')
GROUP BY year, company_name, year_label
ORDER BY year, company_name;

这将返回每个公司在指定年份的资产总额，并标记为相应的年份。然后你可以使用帆软Report或者其他报表工具根据这个结果生成柱状图。

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以下是基本的SQL查询示例：

-- 查询2022年和2023年的资产金额数据
SELECT company, year, SUM(amount) AS total_amount
FROM asset_data
WHERE year IN (2022, 2023)
GROUP BY company, year;

-- 生成柱状图数据，这里只是一个简化版本，实际可能需要调整成适合帆软Report的导出格式
WITH data AS (
    SELECT company, year, amount,
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY company ORDER BY year) as row_num
    FROM (
        SELECT company, year, amount
        FROM asset_data
        WHERE year IN (2022, 2023)
    ) subquery
)
SELECT company, year, amount
FROM data
WHERE row_num = 1; -- 取每个公司每一年的第一条记录，便于生成对比

-- 结果保存到临时表或者直接用于报表

然后你需要将结果导出到帆软Report支持的格式（如CSV或Excel），并在帆软工具中创建柱状图，通过横纵坐标选择相应的列（公司名和年份）以及数据系列（总资产金额）。