cannot import name 'imread' from 'scipy.misc' (D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py)
时间: 2023-08-17 11:06:53 浏览: 179
根据引用[1]和引用[2]的内容,你遇到的问题是在导入scipy.misc模块时出现了"cannot import name 'imread'"的错误。这个错误可能是因为你的scipy版本较新,而imread函数在较新的版本中已被移除。为了解决这个问题,你可以尝试以下几个方法:
1. 确保你的pip版本是最新的,可以使用命令"python -m pip install --upgrade pip"来更新pip。[1]
2. 如果你在PyCharm中使用的是anaconda环境,而不是默认的python环境,那么你需要在conda终端中运行命令,因为PyCharm中的python和anaconda中的python是不同的。你可以使用命令"python --version"来查看当前使用的python版本。[2]
3. 如果以上方法都没有解决问题,你可以尝试安装opencv-python-headless模块,使用命令"pip install opencv-python-headless"来安装。[3]
希望以上方法能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多的错误信息或上下文,以便我们能够更好地帮助你。
相关问题
cannot import name 'imread' from 'scipy.misc' (F:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py
这个错误是由于在scipy.misc中无法导入imread函数导致的。根据引用中提供的错误信息,可能是因为scipy版本的问题。你可以尝试升级pip,可以使用以下命令进行升级:python -m ensurepip和python -m pip install --upgrade pip。另外,你还可以检查一下scipy的版本是否过低,如果是的话,可以尝试升级scipy来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [wsl子系统问题](https://blog.csdn.net/m0_54720387/article/details/127341261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pytorch常见的错误](https://blog.csdn.net/qq_40609242/article/details/105965382)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
cannot import name 'imresize' from 'scipy.misc' (F:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py)
这个错误提示是因为 Scipy 的版本更新后,imresize 函数被移除了。可以使用其他替代函数,比如 skimage 库中的 resize 函数。你可以通过以下代码安装 skimage 库:
```
pip install scikit-image
```
然后使用以下代码进行图片缩放:
```python
from skimage.transform import resize
import matplotlib.pyplot as plt
import imageio
# 读取图片
img = imageio.imread('test.jpg')
# 缩放图片
resized_img = resize(img, (256, 256))
# 显示原图和缩放后的图片
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
ax = axes.ravel()
ax[0].imshow(img)
ax[0].set_title("Original image")
ax[1].imshow(resized_img)
ax[1].set_title("Resized image")
plt.show()
```
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