编写一个函数，用来遍历特定文件夹中所有的.nc文件，并将每个文件转换为以变量名命名的多个sheet的所有.csv文件

编写这样一个函数，你需要结合Python的文件操作、`os`模块来获取文件夹及其内容，`numpy`或`pandas`库来读取`.nc`文件，以及`openpyxl`或`xlsxwriter`来处理`.csv`文件。这里是一个基本的示例，假设你已安装了需要的库：

import os
import numpy as np
from netCDF4 import Dataset  # 用于读取.nc文件
import xlsxwriter  # 用于写入.xlsx文件

def convert_nc_to_csv(input_folder):
    # 检查输入是否为文件夹
    if not os.path.isdir(input_folder):
        print(f"{input_folder}不是一个有效的文件夹.")
        return
    
    # 遍历文件夹内的所有.nc文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith(".nc"):
            file_path = os.path.join(input_folder, filename)

            with Dataset(file_path, 'r') as nc_file:
                # 获取文件中的变量名列表
                variable_names = nc_file.variables.keys()

                # 创建一个新的Excel writer对象
                output_file = f"{filename[:-3]}_sheets.xlsx"
                workbook = xlsxwriter.Workbook(output_file)

                # 对于每个变量
                for var_name in variable_names:
                    sheet_name = var_name.replace(" ", "_")  # 适当地处理变量名中的空格
                    worksheet = workbook.add_worksheet(sheet_name)

                    # 将变量数据写入对应的工作表
                    data = nc_file[var_name][:]
                    worksheet.write_col(0, 0, data)

                workbook.close()  # 关闭文件

            print(f"{filename} 转换完成.")

# 调用函数并传入目标文件夹
convert_nc_to_csv("/path/to/your/folder")

这个函数首先列出指定文件夹里的所有.nc文件，然后逐个打开它们，提取出变量名，创建相应的Excel工作簿并将变量的数据分别写入各工作表中。