stm32f103 ntc采温过滤

STM32F103是一款32位的微控制器，而NTC则是一种负温度系数热敏电阻。在使用STM32F103来采集NTC温度时，我们可以采用一些过滤方法来提高温度采集的精度和稳定性。

首先，我们可以使用软件滤波来对采集的温度进行平滑处理。常见的软件滤波算法包括移动平均滤波和滑动窗口滤波。移动平均滤波是将一定数量的连续温度采样值取平均，以减小采样值之间的噪声对温度计算的影响。而滑动窗口滤波则是通过设置一个窗口大小，在这个窗口范围内取最大或最小值作为当前温度值，以减小突发噪声干扰。

其次，硬件滤波也是一种常用的方法。可以在硬件电路中添加一个低通滤波器，将高频噪声滤波掉，只保留低频的温度信号。这样可以有效消除温度采集中的高频干扰，提高采集的准确性。

还可以通过增加采样速率来提高温度采集的精度。采样速率的增加可以减小相邻采样点之间的时间间隔，从而提高温度采样的分辨率。但是采样速率增加也会增加系统性能和功耗的要求，需要根据具体的应用需求进行权衡。

最后，为了进一步提高温度采集的精度和稳定性，还可以进行校准。校准可以通过与标准温度计进行比较，调整NTC温度采样的偏差值，使温度采集结果更加准确。校准可以在制造过程中进行，也可以在应用过程中进行。

综上所述，针对STM32F103的NTC温度采集，我们可以通过软件滤波、硬件滤波、增加采样速率和校准等方法来提高温度采集的精度和稳定性。

相关问题

stm32f103 ntc

在STM32F103中，NTC（Negative Temperature Coefficient）是一种负温度系数热敏电阻。在代码中，NTC相关的结构体和宏定义被定义在\[3\]中。结构体NTC_t包含了采集的ADC值、温度、电压模拟量和热敏电阻值等信息。其中，ADC_Get_Temperature函数用于获取温度值。在初始化函数Peripheral_Set中，通过调用HAL_ADC_Start_DMA函数开启ADC1的DMA输出，实现对NTC的采集\[2\]。而获取温度值的函数Get_Temperature_Value则通过二分法查找NTC_Table数组中对应的温度值，并计算出实际温度\[1\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [STM32（F103ZETX）物联网项目学习笔记——MF52 珠状测温型 NTC 热敏电阻器（ADC、DMA）](https://blog.csdn.net/weixin_74135270/article/details/131520893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [STM32开发（十二）STM32F103 功能应用 —— NTC 温度采集](https://blog.csdn.net/weixin_43564241/article/details/130003270)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]