Python爬企查查网站数据的爬虫代码如何写？

编写Python爬取企查查网站数据的爬虫通常涉及以下几个步骤：

1. **安装必要的库**：
首先需要安装`requests`库用于发送HTTP请求，以及像`BeautifulSoup`或`lxml`这样的HTML解析库，它们可以帮助解析网页内容。

pip install requests beautifulsoup4

2. **发起GET请求**：
使用`requests.get`函数获取网页的HTML源码。

import requests

url = 'https://www.qichacha.com/'  # 替换为你想要爬取的页面URL
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. **解析HTML**：
使用BeautifulSoup或其他库分析HTML结构，找到你需要的数据所在的标签元素。例如，如果你的目标是搜索结果列表，可能需要查找`<div>`、`<ul>`等标签。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
search_results = soup.find_all('div', class_='result-item')  # 类名可能需要调整

4. **提取数据**：
根据解析出的元素结构，提取你需要的具体信息，如公司名称、地址等。这可能涉及到选择特定属性或文本内容。

data_list = []
for result in search_results:
    company_name = result.find('h3').text
    company_address = result.find('p', class_='address').text
    data_list.append({'name': company_name, 'address': company_address})

5. **保存数据**：
最后，你可以将数据存储到文件、数据库或者直接打印出来。

with open('companies.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for item in data_list:
        f.write(f'{item["name"]}\n{item["address"]}\n\n')

# 或者直接打印
for d in data_list:
    print(d)