IQ数据转为实信号数据代码

IQ (In-phase and Quadrature) 数据通常用于数字信号处理中，它包含了正弦波信号的幅度信息（In-phase, I部分）和相位信息（Quadrature, Q部分）。将IQ数据转换为模拟实信号数据的过程涉及到复数运算和解调。以下是一个简单的Python示例，假设你有一个包含I和Q分量的一维数组：

import numpy as np

def iq_to_real(iq_data):
    # 假设iq_data是一个numpy数组，I在第一个元素，Q在第二个元素
    i = iq_data[0]
    q = iq_data[1]

    # 实信号等于I成分加上虚部乘以j（对于Python中的复数，可以用1j代替）
    real_signal = i + 1j * q
    
    # 将复数转换为模拟信号，可以使用np.exp(1j * np.angle(real_signal))或者numpy的`angle`函数获取角度然后乘以振幅
    amplitude = np.abs(real_signal)
    phase_degrees = np.rad2deg(np.angle(real_signal))
    return amplitude * np.cos(phase_degrees), amplitude * np.sin(phase_degrees)

# 使用例子
iq_array = [1.5, 2.0]  # 假设这是两个IQ分量
real_i, real_q = iq_to_real(iq_array)

在这个例子中，`real_i`和`real_q`就是转换后的实信号的幅度值对应的余弦和正弦分量。