arima模型参数设置

ARIMA模型的参数设置是非常重要的，它涉及到模型的准确性和预测效果。在ARIMA模型中，有三个参数需要设置，分别是p、d和q。其中，p表示自回归(AR)的阶数，d表示差分(Difference)的次数，q表示移动平均(MA)的阶数。

参数p的选择可以通过自相关函数ACF图来确定。当ACF图在滞后k处截尾，即大部分的自相关系数都在阈值范围内，则可以选择p值。参数d的选择通常需要进行时间序列的差分，直到序列平稳为止。参数q的选择可以通过偏自相关函数PACF图来确定。当PACF图在滞后k处截尾，即大部分的偏自相关系数都在阈值范围内，则可以选择q值。

另外，还可以使用走廊图(Ljung-Box test)来检验模型的残差是否具有自相关性，以确定模型的适用性。