仿射投影算法 matlab

仿射投影自适应滤波器（APA）是一种用于信号处理的算法。它是对标准的归一化最小均方（NLMS）算法的扩展，主要应用于语音处理领域。APA算法在处理非平稳、强相关的信号时表现较好，并且可以提高算法的收敛速度。

在Matlab中，可以使用以下函数实现仿射投影自适应滤波器算法：

function [yn, er, wk] = myAPA(xn, dn, L, M, miu)
% APA算法的函数
% xn为输入序列
% dn为期望信号
% L为重复次数
% M为滤波器阶数
% miu是步长因子

dn = dn(:)';
N = length(xn);
yn = zeros(1, N)';
wk = zeros(M, N);
er = inf * zeros(1, N);
A = zeros(M, L);

for k = L : M-1 : N
    for i = 1 : M
        for j = 1 : L
            A(i, j) = xn(k - L - M + 1 + i - 1, j);
        end
    end
    
    yn(k - L + 1 : k) = A' * wk(:, k);
    D = dn(k - L + 1 : k)';
    E = D - yn(k - L + 1 : k);
    er(k - L + 1 : k) = D - yn(k - L + 1 : k);
    wk(:, k + 1) = wk(:, k) + miu * A * pinv(A' * A) * E;
end

这个函数的输入参数包括输入信号`xn`、期望信号`dn`、重复次数`L`、滤波器阶数`M`和步长因子`miu`。函数的输出包括滤波器的输出信号`yn`、误差`er`和权系数`wk`。

请注意，这只是一个示例函数，具体的实现可能会根据实际需求进行调整和修改。