Subprocess output does not appear to be encoded as cp936

时间: 2024-09-20 11:07:37 浏览: 359
当您在使用Python的subprocess模块处理子进程输出时,如果观察到输出内容不是按照cp936(GBK,一种常用的汉字编码)编码显示,这表明程序可能没有正确设置输出文本的编码。在Python 3中,默认的输出文本编码通常是UTF-8,这意味着如果你的源数据是GBK,它可能会被误识别并可能出现乱码。 为了解决这个问题,你需要确保子进程的输出被定向到一个明确指定编码的流,比如: ```python import subprocess # 创建子进程,并设定stdout编码为GBK p = subprocess.Popen(['command'], stdout=subprocess.PIPE, encoding='gbk') # 接收子进程输出并解码为GBK output = p.stdout.read() # 输出解码后的结果 print(output) ``` 这里设置了`encoding='gbk'`来指定子进程的标准输出(stdout)使用GBK编码。 如果没有直接控制子进程,可以尝试在捕获输出后手动转换编码: ```python decoded_output = output.decode('utf-8').encode('gbk') ```
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Getting requirements to build wheel ... done Preparing wheel metadata ... done Collecting numpy>=1.17.0; python_version >= "3.7" (from opencv_python) Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/97/9f/da37cc4a188a1d5d203d65ab28d6504e17594b5342e0c1dc5610ee6f4535/numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl Building wheels for collected packages: opencv-python Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... / WARNING: Subprocess output does not appear to be encoded as cp936 \ WARNING: Subprocess output does not appear to be encoded as cp936 \ WARNING: Subprocess output does not appear to be encoded as cp936 | WARNING: Subprocess output does not appear to be encoded as cp936这是什么情况,如何解决

这是一个警告信息,可能是因为你的终端编码不是UTF-8,而是cp936。建议在执行命令前设置终端编码为UTF-8,或者在执行命令时添加 `-q` 或 `--quiet` 参数,以避免显示警告信息。 例如,在Windows终端中,可以使用以下命令设置编码为UTF-8: ``` chcp 65001 ``` 然后再执行你的命令即可,例如: ``` pip install opencv-python --quiet ```

name 'subprocess' is not defined

这个错误通常表示您正在尝试使用Python的subprocess模块,但是您没有正确导入该模块。请确保您在代码的开头使用以下导入语句: ```python import subprocess ``` 如果您已经导入了该模块但仍然遇到此错误,请检查您的代码中是否存在拼写错误或语法错误。另外,如果您正在使用Python 2.x版本,则需要使用以下导入语句: ```python import commands ```
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再pycharm安装sklearn时出现Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting sklearn Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/7a/93/e0e1b1e98f39dfca7ec9795cb46f6e09e88a2fd5d4a28e4b3d1f618a2aec/sklearn-0.0.post5.tar.gz (3.7 kB) Preparing metadata (setup.py): started Preparing metadata (setup.py): finished with status 'error' error: subprocess-exited-with-error python setup.py egg_info did not run successfully. exit code: 1 [18 lines of output] The 'sklearn' PyPI package is deprecated, use 'scikit-learn' rather than 'sklearn' for pip commands. Here is how to fix this error in the main use cases: - use 'pip install scikit-learn' rather than 'pip install sklearn' - replace 'sklearn' by 'scikit-learn' in your pip requirements files (requirements.txt, setup.py, setup.cfg, Pipfile, etc ...) - if the 'sklearn' package is used by one of your dependencies, it would be great if you take some time to track which package uses 'sklearn' instead of 'scikit-learn' and report it to their issue tracker - as a last resort, set the environment variable SKLEARN_ALLOW_DEPRECATED_SKLEARN_PACKAGE_INSTALL=True to avoid this error More information is available at https://github.com/scikit-learn/sklearn-pypi-package If the previous advice does not cover your use case, feel free to report it at https://github.com/scikit-learn/sklearn-pypi-package/issues/new [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed Encountered error while generating package metadata. See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.是什么问题?该怎样解决?如何安装sklearn库?

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