cookies 和tokens
时间: 2024-04-23 22:15:22 浏览: 15
Cookies和Tokens都是用于在Web应用程序中进行身份验证和授权的机制,但它们在实现和使用上有一些区别。
1. Cookies:
- Cookies是服务器发送到用户浏览器并存储在用户计算机上的小文本文件。
- 它们通常用于跟踪用户的会话状态、存储用户首选项和记录用户浏览历史等。
- Cookies可以设置为会话Cookie(在浏览器关闭后被删除)或持久Cookie(在指定时间段内保持有效)。
- 每次用户发送请求时,浏览器都会自动将相关的Cookies附加到请求头中发送给服务器。
2. Tokens:
- Tokens是一种将身份验证和授权信息存储在客户端的机制,通常使用JSON Web Tokens(JWT)。
- Token通常包含有关用户身份和权限的信息,并根据密钥进行签名以确保其完整性。
- 在身份验证后,服务器会颁发一个Token给客户端,客户端将Token存储在本地,通常是在浏览器的本地存储或会话存储中。
- 每次客户端发送请求时,它会在请求头中附加Token,服务器会解析并验证Token来识别用户。
关于
相关问题
transformer tokens
transformer tokens是指在transformer模型中使用的标记或者单词来表示输入文本的不同部分。在vision transformers中,图像被拆分为一系列有序的补丁,每个补丁被视为一个token。这些tokens之间可以进行inter-/intra-calculations来解决图像相关的任务,如图像分类、目标检测、图像生成和语义分割。然而,由于tokens之间的交互次数的平方数,处理图像在计算上成本很高。因此,为了降低计算和内存资源的消耗,可以使用自适应停止模块来计算每个token的停止概率,并丢弃那些不活跃的token。这样,密集计算只会在被认为对任务有用的活跃tokens上执行,从而加速推理过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
自然语言tokens
自然语言处理(NLP)中的"tokens"是指将文本分解为单词、字符或者子单词的过程。在NLP中,令牌化(tokenization)是将文本分解为令牌(tokens)的一种常见操作。令牌(tokens)可以是单个单词,也可以是单个字符或者子单词。例如,在英语中,将句子分解为令牌(tokens)通常是将由空格字符或标点分隔的单词和数字序列。在NLP中,我们可以使用不同的工具和库,如Spacy和NLTK,来进行令牌化(tokenization)操作并得到相应的令牌(tokens)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PyThorch自然语言处理(二)](https://blog.csdn.net/matthewchen123/article/details/120342086)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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