excel表格table中客户、账号列数据加密python代码

在Python中，对Excel表格中的敏感数据如客户姓名和账号进行加密，可以使用pandas库读取和处理Excel文件，然后使用加密函数对特定列的数据进行加密后再保存。这里是一个简单的例子，我们将使用`cryptography`库进行AES加密：

import pandas as pd
from cryptography.fernet import Fernet

# 加密密钥
key = b'some_secret_key1234567890'  # 替换为你的密钥，需妥善保管

def encrypt_cell(value):
    cipher_suite = Fernet(key)
    encrypted_value = cipher_suite.encrypt(value.encode())
    return encrypted_value

def decrypt_cell(encrypted_value):
    cipher_suite = Fernet(key)
    decrypted_value = cipher_suite.decrypt(encrypted_value).decode()
    return decrypted_value

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设'客户'列在A列，'账号'列在B列
df['客户'] = df['客户'].apply(lambda x: encrypt_cell(x))
df['账号'] = df['账号'].apply(lambda x: encrypt_cell(x))

# 保存加密后的Excel
df.to_excel('encrypted_data.xlsx', index=False)

# 当需要解密时
decrypted_df = pd.read_excel('encrypted_data.xlsx')
decrypted_df['客户'] = decrypted_df['客户'].apply(decrypt_cell)
decrypted_df['账号'] = decrypted_df['账号'].apply(decrypt_cell)

# 输出加密前后的对比
print("原始数据")
print(df[['客户', '账号']])
print("\n加密后的数据")
print(decrypted_df[['客户', '账号']])

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