pandas提取某列满足多个值的行

要在Pandas中提取满足多个值的行，您可以使用逻辑运算符 `&`（代表"与"）和 `isin()` 方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['x', 'y', 'z', 'x', 'y'],
        'C': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取满足多个值的行
values = ['x', 'y']
filtered_df = df[df['B'].isin(values)]

# 打印结果
print(filtered_df)

在上述示例中，我们创建了一个名为 `df` 的DataFrame，其中包含三列（A、B、C）。使用 `isin()` 方法，我们检查了'B'列中的值是否包含在 `values` 列表中，然后通过逻辑运算符 `&` 将多个条件合并。最后，我们将结果存储在 `filtered_df` 中并打印出来。

希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。